大赛征名

  计算机

  视觉

  瑕疵检测

  为产品检测加上“AI保险”

  邀您

  为“东方国信杯”高校大数据开发大赛主题

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  背景

  当前人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大。在人工智能企业中，计算机视觉技术(Computer Vision)相关的企业占比在50%以上，计算机视觉技术应用的市场规模也远远大于其他细分。计算机视觉技术极大地提升了机器的图像感知能力和认知能力，在工业制造、自动驾驶、医疗和安防影像分析、金融身份认证、手机和互联网娱乐、批发零售商品识别等领域都具有巨大应用价值。

  赛题设置

  人工智能行业的核心在于算力、算法和数据三个方面。GPU及AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈，数据运算速度和处理规模爆发性增长，从而为大数据的分析提供硬件上的支持；深度学习算法的突破加速了模型的落地；海量的图像和视频为深度学习提供了有力的数据支撑。

  在实际建模中，计算机视觉技术的目标检测经常被用到，此外很难得到大量的有效的数据。因此如何根据小数据量的样本解决实际问题，这是一个有挑战的任务。目前，东方国信的计算机视觉技术能力可以挑战小数据集建模，能够高效识别定位感兴趣的目标。

  本次大赛将为参赛同学们提供400张图片作为数据集，含有5种瑕疵。参赛者根据所提供样本数据进行建模分析，判断产品的瑕疵，最终给出瑕疵品的种类和位置。

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  截止时间：3月17日16点

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